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4月29日，阿里巴巴开源了备受期待的新一代通(tong)义千问模型Qwen3（简称千问3），在GPQA、AIME24/25、LiveCodeBench等多个权威(wei)基准测试中周(zhou)全超出R1、OpenAI-o1等环球顶(ding)尖模型，表现出极具竞争力的结(jie)果，登(deng)顶(ding)环球开源模型。
其中，在奥数水平的AIME25测评(ping)中，千问3获得81.5分，刷新开源纪录；在考察代码能力的Live Code Bench测评(ping)中，千问3突破70分大关，表现超过Grok3；在评(ping)估模型人类偏好(hao)对齐的Arena Hard测评(ping)中，千问3以95.6分超出OpenAI-o1及DeepSeek-R1。
千问3采用混合专家架构，总(zong)参数量为235B，激活参数量仅需22B，在推理、指令(ling)遵循、工具调用、多语言能力等方面均大幅增强。
千问3具有以下(xia)主要亮点：
一是(shi)“快思考”与“慢(man)思考”结(jie)合。作为海内首(shou)个“混合推理模型”， Qwen3将(jiang)“快思考”与“慢(man)思考”集成进(jin)同一个模型，可以在思考模式（用于复杂的逻(luo)辑推理、数学和编码等使命(ming)）与与非思考模式（用于谈天等简朴实时交(jiao)互）之间无缝切换，既可以对简朴需求进(jin)行“秒答”，也可以或许对复杂问题进(jin)行多步骤“深(shen)度(du)思考”，从(cong)而大幅节省算力消耗。
二是(shi)提供8种参数巨细的模型。千问3提供了8款没有同尺寸(cun)的丰富的模型版本，包含2款30B、235B的混合专家模型，以及0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B等6款稠密模型，每款模型均斩获同尺寸(cun)开源模型SOTA（最(zui)佳性能）。这为当地测试与科研、手机端侧运(yun)用、电脑或汽车(che)端、企业落地、云端高效部署等没有同场景与使命(ming)提供了可以或许满足请求的尺寸(cun)模型，最(zui)大程度(du)平衡性能与成本。
二是(shi)推理能力显著提升。千问3在数学、代码生成和知识逻(luo)辑推理方面超出QwQ（在思考模式下(xia)）和Qwen2.5 instruct models（在非思考模式下(xia)）。其中，Qwen3-235B-A22B 表现尤为突出，刷新了开源模型的智能水平新高，显存占用仅为性能相近模型的三分之一。无论是(shi)数学推理、代码生成还是(shi)综合逻(luo)辑分析， Qwen3 均显现出卓越能力，稳居环球开源模型前线。
四是(shi)支持MCP协议，具备强大的工具调用能力。在评(ping)估模型智能体能力的BFCL评(ping)测中，千问3拿下(xia)70.8的新高，超出谷歌Gemini2.5-Pro、OpenAI-o1等顶(ding)尖模型，大幅低落智能体调用工具的门槛。千问3还支持MCP（模型上下(xia)文协议），并(bing)具备强大的工具调用能力，可以或许完成高效的手机及电脑智能体操作等使命(ming)。
五(wu)是(shi)部署成本大幅下(xia)落。在性能大幅提升的同时，千问3的部署成本大大低落。满血版 671B 参数量的DeepSeek-R1必(bi)要8张H20（价(jia)格约莫100万元）进(jin)行部署，适(shi)合低并(bing)发场景；一样平常推荐使用16张H20部署，总(zong)价(jia)约200万元。而千问3的旗舰模型仅需3张H20（约莫36万元）即可部署，推荐使用4张H20部署，总(zong)价(jia)约50万。因(yin)此，从(cong)部署成本角度(du)看，千问3旗舰模型是(shi)满血版R1的25%—35%，部署成本大降75%—65%。
据了解，千问3系列模型依旧(jiu)采用宽松的Apache2.0协议开源，并(bing)首(shou)次支持119多种语言。目前，千问3已上线魔(mo)塔社区、HuggingFace、Github等平台，环球开发者、研究机构和企业都可免费下(xia)载模型并(bing)商用。此外，小我私家用户可通(tong)过通(tong)义APP直接体验千问3，同时夸克也即将(jiang)全线接入千问3。
当下(xia)，AI产业已将(jiang)关注点从(cong)模型训练转向以智能体为核心的AI运(yun)用，性能更强、成本更优的模型将(jiang)有愈来愈大的运(yun)用价(jia)值。通(tong)义千问团队表示：“千问3的公布和开源将(jiang)极大地推进(jin)大型基础模型的研究与开发。我们(men)的目标是(shi)为环球的研究人员、开发者和组织赋能，帮助他们(men)利用这些前沿模型构建创新解决方案。”
此次开源的千问3型以更小的参数规模完成了更高的智能水平，为开发者提供了更加多样的模型尺寸(cun)及思考模式选择，有助于开发者更好(hao)地平衡及控制预(yu)算成本。
通(tong)义千问团队的技术担任人林俊(jun)旸在其小我私家社交(jiao)平台上表示，花了一些时间来找方法解决一些并(bing)没有花哨的问题，比如怎样通(tong)过波动的训练来扩展强化学习、怎样平衡来自没有同领域的数据、怎样增强对更多语言的支持等。他还表示，团队正(zheng)迈向下(xia)一个阶段，即训练智能体来扩展长程推理，同时更多地关注实际世界的使命(ming)。
据悉，作为与DeepSeek并(bing)成为“开源双子星(xing)”的另外一星(xing)，阿里通(tong)义已开源200余个模型，环球下(xia)载量超3亿次，千问衍生模型数超10万个，已超出Meta的Llama，成为环球第一开源模型。通(tong)过连续的模型迭代及开源开放，阿里在推进(jin)AI技术普及的同时，也增强了中国在环球开源AI生态中的影响力。
责编：叶舒筠
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